数据存储方案 | 第5期:同一份数据,别再复制三遍
存储的钱正在变贵。IDC 的二季度追踪说,企业级外部存储当季卖了 103 亿美元,同比涨 33.6%,是这个追踪史上第二高的季度;同一季服务器卖了 1663 亿美元,同比涨 52%。IDC 给的原因也直白:NAND 和 DRAM 产能优先给了利润更高的内存产品,SSD 涨价,客户花更多的钱、买更少的容量,而且 2028 年之前看不到明显缓解¹。
就在这个背景里,过去一周的两条消息讲的是反话:别再买复制了,让同一份数据多干点活。这是「数据存储方案」专栏的第 5 期,我们看两件事——一份数据集怎么走到哪用到哪,内存怎么借来借去——再加一则前沿:DNA 存储第一次以服务的形式开了试点。
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① 一份数据集,走到哪用到哪
CoreWeave 10 月 22 日扩了它的 AI 对象存储,讲的起点很实在:训大模型要把海量数据放在 GPU 附近,传统存储带来的延迟、复杂度和隐性成本,先拖慢的是训练本身²。
1. 方案怎么搭
核心是两件套。第一,一份统一数据集:跨 CoreWeave 各区域、其他公有云和本地环境通用,官方说法是不再有复制开销、惩罚性费用和同步延迟。第二,LOTA 本地对象传输加速:CoreWeave 称每 GPU 可达 7 GB/s,而且随规模线性扩展;跨区域的 LOTA 加速从 10 月 16 日起正式可用²。
图:一份数据集经加速跨区域、跨云、本地通用(示意图按 CoreWeave 官方博客绘制)
2. 价格怎么算,成色怎么样
价格一侧改成了自动分层:Hot、Warm、Cold 三档按用量计费,不用人工搬数据,归档数据也不收惩罚性访问费。CoreWeave 称,现有客户在典型 AI 负载下,存储成本比旧定价低 75% 以上;还说已有几家大规模训练客户总成本降了两位数百分比,同时吞吐和可靠性不变²。这两句都要标成色:都是厂商口径,没有具名客户,也没有公开旧定价基线,75% 这个数听方向,别当采购价。
还有一层要看清:这份"统一"是建在 CoreWeave 平台上的服务架构,不是能搬回自家机房的开放标准。它的价值在"训练数据不用先复制三份再开训",不在"从此没有厂商"。对自有算力的团队来说,能抄走的是做法——先定一份正本,再谈加速和分层——而不是把账单抄过去。
② 内存也能借来借去:CXL 池化
Samsung 在 10 月的 OCP 全球峰会上,和 AMD 一起验证了一套 CXL 内存池,瞄的是智能体推理。问题提得很准:智能体负载一上来,CPU 利用率陡增,内存容量却跟不上核心数的增长,CPU 就在那儿空等³。
1. 池子怎么搭
池子建在 Samsung 的 CMM-D CXL 内存模块上,用的是 CXL 的动态容量设备(DCD)语义:池子可以在运行时把内存交给一台主机、用完再收回来。几台 LLM 实例共用一个池,哪个实例遇到上下文或参数尖峰就多借一点,跑完归还,替代了过去"每台节点都按峰值配、闲时空转"的做法³。
图:Samsung CMM-D CXL 内存模块(图片来源:StorageReview)
2. 数字与边界,都摆出来
Samsung 给的演示数字是:相对静态分配,首字时间(TTFT)最多低 38%,有效吞吐(goodput)最多高 3.3 倍。StorageReview 在报道里特意补了一句:这是厂商结果,他们没有跑过、也没有审计过³。还有一个生产侧的点:Samsung 美国半导体园区的 AI 内存节点已经在用 CMM-D 跑内部 AI 编程助手,厂商称加了一层"L3.5 可组合内存层"后,KV 缓存利用率到了原来的 5 到 7 倍——同样是厂商口径³。
分层本身值得记下来,10 月 12 日和 13 日两场分享把话说全了:HBM 管正在算的部分,CXL 管按需扩的容量,SSD 管 KV 缓存和模型持久化。配套演示里还有 PM1763 PCIe Gen6 SSD(顺序读最高 28.4 GB/s)和 256TB 的 BM1773 E3.S QLC 盘,SSD 这一层不是摆设,是分层里真实的一档³。
边界也要说透:和 AMD 的这次合作是技术演示,没有公布池控制器的 SKU、上市时间、功耗,也没有公布服务器配置、CXL 交换拓扑和互连延迟带宽。多主机共享那一侧,10 月 15 日才和 XCENA 有一场专门讨论。所以这期能带走的是分层思路,不是采购清单。
③ 前沿观察:DNA 存储第一次开试点服务
Biomemory 的 DNA Shield 在 10 月 15 日开了试点,一直跑到 2027 年年中,名额只有少数几家,完整服务在这之后才上。订阅费起步每月 1 万欧元,面向的是密钥、知识产权、图纸、监管记录这类"丢不起、又不常动"的资产⁴。
做法是把数据编码进合成 DNA,离线封存,不耗电、不联网。厂商称密度是磁存储的百万倍量级、寿命可达 150 年——这两个都是厂商口径,试点还没跑完,没法当交付标准。背景里还有一笔:Biomemory 在 2026 年 3 月收购了 DNA 存储先驱 Catalog Technologies,这次是把多年的分子平台第一次交给客户正式用⁴。
位置要摆正:这不是硬盘的替代品,也不是热数据的归宿。每月 1 万欧元的起步价,本身就把适用面筛得很窄——只筛给"必须离线活着、且值得为此付费"的那一小撮数据。DNA 这条归档线,过去我们跟的是理论和实验室,这次跟的是第一张商业试点入场券,成色要等试点跑完再评。
觉 然 小 注
两件事其实是一句话:复制没有消失,只是藏起来了。以前复制是明着来的——一个区域一份、一个云一份、一个部门一份;现在复制躲进了缓存、分层和内存池里,账单上少了一行,系统里多了一层。放在这个背景里看,低成本存储的第一步可能不是先买盘,而是先数清手里有几份活的复制:训练 copy、备份 copy、向量 copy、部门 copy——砍掉一份复制,常常比新买一套阵列更实在。
没完全想透的一个问题:复制藏进缓存和分层之后,拿什么证明哪一份才是正本?这笔账,下一期接着算。
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龙君
九羲科技|服务器 · 私有 AI · 存力方案
系列目录
第1期:数据不动,算力怎么吃饱?
第2期:GPU 直接吃数据了,存储怎么办?
第3期:内存开始当存储使了
第4期:超融合开始拆开了
引用与出处
[1] IDC External Storage Tracker: $10.3 Billion in Q2 2026 as Server Market Tops $166 Billion on AI Demand. StorageReview, 2026. https://www.storagereview.com/news/idc-external-storage-tracker-q2-2026-10-3-billion-as-server-market-tops-166-billion
[2] Expanding CoreWeave AI Object Storage: Unified Dataset, Lower Costs, and Unmatched Scale. CoreWeave, 2026. https://www.coreweave.com/blog/expanding-coreweave-ai-object-storage-unified-dataset-lower-costs-and-unmatched-scale
[3] Samsung CXL Memory Pooling Demo With AMD at OCP 2026 Claims 38 Percent Lower TTFT and 3.3x Goodput for Agentic AI. StorageReview, 2026. https://www.storagereview.com/news/samsung-cxl-memory-pooling-amd-ocp-2026-cmm-d-agentic-ai
[4] Christian Cawley. Biomemory's DNA Shield stores critical data in synthetic DNA — beyond the reach of cyberattacks. TechRadar, 2026. https://www.techradar.com/pro/biomemorys-dna-shield-stores-critical-data-in-synthetic-dna-beyond-the-reach-of-cyberattacks
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