数据存储方案 | 第10期:数据住哪一层,软件说了算
这周存储圈的三件事,乍看各说各话:SK 海力士在财报电话会上,讲怎么给 KV 缓存“分房子”;OCP 大会上,三星和一众厂商把 CXL 内存池化从展板搬进了生产演示;IBM 则让 Ceph 自己学会了搬元数据。拼在一起,其实是同一张图——贵的资源(HBM、DRAM)越来越不够用,所有人都在回答同一个问题:数据到底该住哪一层?
这是「数据存储方案」专栏的第 10 期。三条主线的时间落在 10 月 12 日到 28 日:KV 缓存的三层分房、内存的跨机共享、元数据的自动搬运。
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一、KV 缓存爆了,海力士让软件决定“住哪层”
Agentic AI 和越来越长的上下文窗口,把推理时的 KV 缓存撑到了一个新量级。10 月 28 日,SK 海力士开 Q3 2026 财报电话会:营收 104.62 万亿韩元、营业利润 83.33 万亿韩元,双双创历史新高¹。但比财报数字更有信息量的,是 NAND 营销副总裁宋昌锡的一句话——“把所有 KV cache 都存在 HBM 和 DRAM 里,容量和成本都有极限。”³
方案怎么搭,分三层,每层都有名有姓。先是软件:SALT-KV(Semantic-Aware Lifecycle Tiering for KV),按字面理解就是“按语义感知给 KV 做生命周期分层”——评估每条缓存的复用价值和存储成本,决定它在 HBM / DRAM / SSD 三层里住哪³。再是硬件:CMM-Hybrid,基于 CXL 的混合内存,全量 KV 缓存常驻 SSD,预测马上要用的数据提前搬进 DRAM 预取³。远期还有第三招:HBF(High Bandwidth Flash),在 HBM 和 SSD 之间再插一层新介质³。
最值得琢磨的是 SSD 的角色变化。以前 SSD 是“溢出盘”,HBM 装不下了才往下漏;现在海力士把它定义成“跨多台服务器、多块 GPU 共享的上下文缓存层”³——从备胎,变成了正经的一层。
落地效果分开看成色。两句是高管原话、可核实:“正在真实 AI 工作负载上验证企业级 SSD 能否满足推理性能”,“部分 AI 系统已经在用 SSD 做 KV cache 卸载”³——TokenPost、Digital Today、Motley Fool 三家独立转录,交叉对得上¹²³。但到底能省多少成本、时延涨多少,一个数字都没给。这部分是单方宣称,听个方向,别当基准。
二、CXL 内存池化,走进生产了
还是 KV 缓存惹的祸。每块卡都囤自己的 DRAM,大量时间在闲置——TechInsights 10 月 28 日的综述下了个判断:CXL 内存池化在 2026 年,已经从“预测”走进了“生产”⁴。
方案怎么搭,看 OCP 2026(10 月 12–15 日,圣何塞)上的两个演示就够了。三星和 AMD 联手:基于 CMM-D 的 CXL 内存扩展与池化,多套系统共享同一片内存资源、按需取用——三星的说法是“已在真实系统环境中验证”,用的是第二代 256GB CMM-DDR5,走 CXL 3.2⁵。三星还顺手展示了 KV 缓存优化、Direct Storage,以及 HBM5、定制 HBM、zHBM、PIM 的远期路线⁵。
另一个主角是 XCENA,累计融资 1.85 亿美元⁶。它的 MX1 是一颗“计算型 CXL 内存芯片”,做了两个演示:第一,多台推理服务器通过 CXL 内存池共享同一份 KV 缓存——不冗余复制,也减少跨服务器搬运⁶;第二,MX1 的近数据处理(NDP),直接在内存端跑向量检索——这正是 RAG 里最吃带宽的一步⁶。另外它还有 InfiniteMemory(SSD 做后盾的内存扩展),和 SK 海力士联合优化 RDMA 共享内存⁶。
成色分三档。演示真实发生,可核实;“容量扩展性显著大于传统 CMM-D、性能高于 SSD”是厂商宣称⁶;“池化收入 2027–28 年超过传统内存扩展”“2031 年约一半 CXL 服务器用池化”是分析师预测,纯推演⁴。量产节奏,别急着下结论。
三、Ceph 自己会搬元数据了
Ceph 的 BlueStore 拿 RocksDB 存元数据,BlueFS 负责管这些文件。设备分三级:WAL(最快盘,写前日志)、DB(SSD / NVMe,放 RocksDB)、SLOW(HDD,主数据)。老问题:DB 盘一满,元数据就溢出到 HDD,访问变慢还抖。10 月 14 日,IBM Storage Ceph 9.9.2 GA,把这个老问题自动化了⁷。
新特性叫 BlueFS Spillover Cleaner,底下是个 intelligent BlueFS Tiering Manager——持续观察每个文件的访问模式,热的 RocksDB 文件自动 promote 到 DB 快盘,冷的 demote 到慢盘,应用层无感知⁷。同版本还顺手带了 NVMe/TCP 网关生命周期管理、RGW S3 对象浏览器、CephFS 子卷隔离、RGW 零停机滚动升级⁷。
成色要老实说。IBM 的说法是“更高效的元数据访问、更低的时延、更一致的集群性能”⁷——但官方和初期报道都没给任何 benchmark,没有 IOPS、吞吐、时延对比数字。remio 的深度解析给了三个待验证信号:等独立基准、看生产环境长期行为(恢复和 Compaction 期间的表现)、等 IBM 公布阈值与生命周期管理文档⁸。
还有个推演值得记:这功能最大的价值在混合介质集群——HDD 和 SSD 混着用的地方;纯全闪集群,收益可能有限。买之前,先对一下自己的介质构成。
觉 然 小 注
今日启示:存储的账本正在从“买多少盘”变成“怎么摆数据”。海力士用软件决定每条 KV 缓存住哪一层,IBM 让 Ceph 自己搬元数据,CXL 让内存跨机器共享——贵资源不够用是共同的约束,答案都是把成本转嫁给调度。性能红利越来越多来自放置的智慧,而不是堆硬件。
落到九羲:低成本 AI 存储真正的护城河不在盘价,而在这一层“会过日子的放置策略”——同一批硬件,懂分层的人,能多挤出一倍的有效性能。
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作者:龙君
九羲科技|重构服务器 · 硬盘 · 私有 AI 落地解决方案
系列目录
数据存储方案 | 第 1 期:数据不动,算力怎么吃饱?|第 2 期:GPU 直接吃数据了,存储怎么办?|第 3 期:内存开始当存储使了|第 4 期:超融合开始拆开了|第 5 期:同一份数据,别再复制三遍|第 6 期:十一套旧存储,合成一套|第 7 期:闪存涨价,冷数据搬家|第 8 期:同一份文件,人与AI共用|第 9 期:超融合又拆开,GPU 直接吃数据
下一篇|第 11 期:未定 —— 按明日动态与轮换表再定
引用与出处
[1] Motley Fool. SK Hynix (SKHY) Q3 2026 Earnings Call Transcript. Motley Fool, 2026-10-28. https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2026/10/28/sk-hynix-skhy-q3-2026-earnings-call-transcript/
[2] Digital Today. SK hynix to time next-generation DRAM shift based on economics. Digital Today, 2026-10-28. https://www.digitaltoday.co.kr/en/view/120855/sk-hynix-to-time-next-generation-dram-shift-based-on-economics
[3] TokenPost. SK 海力士 2026 年第三季度财报电话会相关报道. TokenPost, 2026-10-28. https://www.tokenpost.com/news/technology/42424
[4] TechInsights. CXL Memory Pooling: Samsung, SK Hynix. TechInsights, 2026-10-28. https://techinsights.com/behind-the-headlines/cxl-memory-pooling-samsung-sk-hynix
[5] TrendForce. Samsung Showcases CXL Memory Expansion with AMD at OCP 2026, Expands AI Memory Push Beyond HBM. TrendForce, 2026-10-13. https://www.trendforce.com/news/2026/10/13/news-samsung-showcases-cxl-memory-expansion-with-amd-at-ocp-2026-expands-ai-memory-push-beyond-hbm/
[6] XCENA. XCENA Showcases CXL Memory Innovations for AI Inference at OCP Global Summit 2026. businesswire, 2026-10-15. https://markets.financialcontent.com/tamarsecurities/article/bizwire-2026-10-15-xcena-showcases-cxl-memory-innovations-for-ai-inference-at-ocp-global-summit-2026
[7] blocksandfiles. IBM Storage Ceph accelerates cluster performance. blocksandfiles, 2026-10-15. https://www.blocksandfiles.com/object/2026/10/15/ibm-storage-ceph-accelerates-cluster-performance/5303199
[8] remio. IBM Storage Ceph accelerates cluster performance, but the benchmark test comes next. remio, 2026-10-19. https://www.remio.ai/post/ibm-storage-ceph-accelerates-cluster-performance-but-the-benchmark-test-comes-ne
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