服务器专题 | 第27期：单柜功率到30kW，风冷先到顶

服务器 · 2026-10-29 · 九羲科技

机房里曾经有句不用动脑子的常识：柜子热了，就加风扇，加大风量。这句常识管用了二十年。它在 30kW 这道线前面失效了。

失效不是渐变的，是到点就停。风扇转速、风量、散热片尺寸都能往上加，可热量搬走的速度跟不上功率长上去的速度。这一期只算一笔散热账：风冷的天花板是怎么来的，撞上天花板的机柜现在是什么样，以及天花板之后，钱往哪流。

热量搬走的速度，跟不上功率长的速度

先看空气这个搬运工的本事。一份研报的摘要里给过一组对照：液冷的导热效率是空气的 25 倍以上，换热系数能达到风冷的 1000 到 3000 倍²。差距不在一个量级，是三个量级。风冷靠的是让空气流过发热部件，把热量"吹走"；吹的速度越快，需要的风量越大，而风量和风扇功耗是指数关系。

账算到这里就露出来了：单芯片功耗突破 500 瓦以后，风冷要维持结温，风扇功耗能占到服务器总功耗的 15% 到 20%⁶。风扇本身变成了发热大户的一部分。更往上走，40kW 以上的机柜，风冷的效率急剧下降²——不是线性变差，是曲线直接塌下去。

所以 30kW 这个数不是拍脑袋定的。三篇独立的液冷研报互相印证：风冷的实际天花板，约 30kW 一柜⁷。低于它，风冷还划算；过了它，再加风扇就是往热锅里倒油。

单机柜功率密度阶梯：谁在哪一档（作者整理，程序绘制）

撞线的机柜，现在长什么样

第一批撞线的是 AI 机柜。H200 级别的 AI 柜，单柜 40 到 50kW，已经站在天花板外面了³。再往上，英伟达 GB200 NVL72 单柜 120kW，GB300 NVL72 到 142kW³——是风冷天花板的四到五倍。

英伟达的路线图把这条线的走向写得很直白。GB200 那一代还是混合散热：GPU 和 CPU 走液冷，剩下的部件靠风；到 Rubin 平台，直接 100% 全机柜液冷，机柜里一块旋转风扇都不留⁴。连光模块都有专用的液冷罩，母排做成液冷导体，连续工作电流 5000A。Rubin 单机柜的液冷物料清单，12.2 万美元，是 GB 系列的两倍多⁴。

国内的动静也在同一条线上。10 月 28 日的服务器存储日报里记过一组数：英伟达 MGX 1.2 把单机柜功耗上限提到 250kW，新增机柜级盲插液冷与 5000A 液冷母排；超微的 Vera CPU 机柜，256 颗 CPU，100% 全液冷。液冷已经从"可选项"变成了算力基础设施的"必选项"¹。

三条路线里，为什么是冷板式先赢？三篇研报的共识：冷板式占了九成以上⁷。理由很工程：金属冷板直接压在 CPU、GPU 上，对服务器的改造最小；老机柜一到两天就能改完；运维是成熟的；漏液风险可控。浸没式效率更高，但要把整台服务器泡进绝缘油里，运维和改造成本都大——天花板刚撞上，大家先选改动最小的那条路。

天花板之后，钱流向哪

天花板一立，整条链路的钱就换手。先看 CDU——冷却液分配单元，机房冷冻水和机柜内循环之间的换热引擎。研报口径里，CDU 占液冷系统价值的三到四成⁷。一个以前没多少人念叨的部件，成了液冷系统里最值钱的一块。做 CDU 的几家厂商，现在拼的是单台容量、能带多少机柜、和英伟达机柜的兼容性⁵——冷却已经从边缘配件变成了核心设计约束。

再看进场的人。格力联合光环新网成立合资公司做液冷制冷系统，美的在顺德投 10 亿元建 12 条液冷产线，海尔在泰国投超 10 亿元布局数据中心生产基地¹。暖通三巨头集体"变频"，切的是同一个判断：传统风冷进入存量市场，AI 算力把液冷推成千亿级赛道。浙商证券的判断是，今年四季度是液冷订单量产兑现的关键验证期¹——这是机构观点，成色标在这里。

回本账也有人算过：中高密度场景下，液冷五年 TCO 比风冷低 20% 到 30%，分界线大约在单机柜 25kW²。电费省回来的钱，两到三年能覆盖多投的液冷投资³——这是厂商资讯口径，条件是 PUE 从风冷的 1.4 降到液冷的 1.15 到 1.2。账成立的前提，是密度真的上去了。

撞过天花板之后：路线份额与价值构成（研报口径，程序绘制）

往深里看，30kW 的天花板逼出来的不只是液冷，是整条链路的重构。供电要重做：120kW 的机柜，电流大到要用 33kW 的电源架和 5000A 的母排³。机房要重做：CDU 进机房，冷冻水管要铺到每一排机柜。交付要重做：工厂预制、整机柜出厂，英伟达的 DSX POD 参考设计号称最快 14 天完成部署、计划 2027 年初交付（10 月 28 日服务器存储日报口径）。散热从来不只是散热，它是给功耗定价的——功率密度每上一个台阶，定价权就换一拨人拿。

买方选型，有个顺序别弄反：先看单柜功率密度，再谈散热路线。功率密度过了 30kW 的配置，散热和供电要跟配置一起谈，不能只谈机器本身。研报里全是 GW 级数据中心的叙事，中小规模的客户在什么量级撞上液冷门槛，还没有公开的答案——这个问题留着，答案要靠真实的交付数据去填。

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